La adopci\u00f3n de inteligencia artificial generativa (Gen AI) avanza con rapidez, pero no siempre con los resultados esperados. Aunque las empresas buscan automatizar procesos, mejorar su eficiencia y prepararse para el futuro, la implementaci\u00f3n suele enfrentarse a una realidad distinta: muchos proyectos no logran generar impacto ni escalar.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan el Libro Blanco titulado \u201cCutting through the noise: Early lessons from deploying GenAI to transform customer experience\u201d, elaborado por Konecta y el Boston Consulting Group (BCG), una implementaci\u00f3n adecuada de la IA generativa puede generar incrementos de hasta 30 % en productividad, una reducci\u00f3n del 16 % en los tiempos operativos y mejoras en la satisfacci\u00f3n del cliente del 81% al 85 %. Adem\u00e1s, el 95 % de las personas encuestadas consideraron \u00fatil su aplicaci\u00f3n en el trabajo diario, evidenciando la importancia de combinar la tecnolog\u00eda con procesos claros, capacitaci\u00f3n y supervisi\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n
Bajo este escenario, Roc\u00edo Soto, Directora Comercial de Konecta Per\u00fa, presenta cinco claves para implementar Gen AI con \u00e9xito en los negocios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n En esa l\u00ednea, Soto explica que este enfoque tambi\u00e9n refleja lo que hoy priorizan los ejecutivos al elegir un proveedor de Gen AI: \u201cLas empresas buscan soluciones que generen m\u00ednima disrupci\u00f3n en los sistemas actuales, un entendimiento profundo del flujo de trabajo, l\u00edmites claros en el uso de datos, capacidad de mejora continua y un proveedor confiable que garantice sostenibilidad en cada etapa del proyecto\u201d, se\u00f1ala.<\/p>\n\n\n\n \u201cLas empresas quieren aprovechar al m\u00e1ximo el poder de la inteligencia artificial. Buscan evolucionar sus operaciones, ser m\u00e1s \u00e1giles e inteligentes y prepararse para el futuro. Pero para lograrlo, la implementaci\u00f3n debe ser progresiva, contextual y enfocada en resolver los problemas reales del negocio\u201d, resalta Soto.<\/p>\n\n\n\n En ese sentido, implementar Gen AI con \u00e9xito no se trata de seguir la \u00faltima tendencia tecnol\u00f3gica ni de lanzar pilotos desconectados del negocio. El verdadero desaf\u00edo est\u00e1 en integrar soluciones que funcionen en la vida real, respeten los flujos existentes y eleven la eficiencia sin generar fricciones. Las compa\u00f1\u00edas que avanzan con claridad operativa y criterios t\u00e9cnicos s\u00f3lidos son las que logran convertir la IA en un motor tangible de competitividad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La adopci\u00f3n de inteligencia artificial generativa (Gen AI) avanza con rapidez, pero no siempre con los resultados esperados. Aunque las empresas buscan automatizar procesos, mejorar su eficiencia y prepararse para el futuro, la implementaci\u00f3n suele enfrentarse a una realidad distinta: muchos proyectos no logran generar impacto ni escalar. Seg\u00fan el Libro Blanco titulado \u201cCutting through […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":38684,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[278,674,280,1009,2,672],"tags":[48,374,46,304],"class_list":["post-38683","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-economia","category-educacion-financiera","category-finanzas-personales","category-negocios","category-noticias","category-tendencias","tag-economia","tag-empresas","tag-inversiones","tag-negocios"],"yoast_head":"\n\n